Associations avec la durée du sommeil, la qualité du sommeil, l’insomnie, la fatigue et les symptômes d’apnée du sommeil

Le sommeil est un domaine d’intérêt émergent dans le contexte de l’athlétisme.^1-4 La perte de sommeil affecte les performances cognitives^5-7 et la performance physique,^8-10 ce qui peut conduire à une performance sportive réduite. En particulier, un mauvais sommeil et / ou un sommeil insuffisant sont associés à une performance athlétique réduite chez les athlètes d’élite, et des améliorations du sommeil ont été associées à des améliorations correspondantes de la performance athlétique.^9.11 Le sujet de la santé du sommeil chez les athlètes universitaires a été récemment examiné¹² dans le cadre des prises de position de la National Collegiate Athletics Association (NCAA)¹³ et le Comité International Olympique.^14.15

En plus du fonctionnement cognitif et des performances physiques, le sommeil joue un rôle particulièrement important dans la santé mentale. Les troubles du sommeil sont une caractéristique importante de presque tous les troubles psychiatriques, y compris la dépression, le trouble bipolaire, le trouble de stress post-traumatique, d’autres troubles anxieux, les troubles du déficit de l’attention et bien d’autres. L’insomnie est un facteur de risque bien connu de développement de la dépression.^16-18 et la récidive d’épisodes dépressifs chez les personnes souffrant de dépression rémittente.¹⁹ L’insomnie est également un facteur de risque connu de suicide.^vingt et peut interagir avec la courte durée du sommeil.^{vingt et un} En ce qui concerne le stress général et le bien-être mental, plusieurs études ont montré qu’un sommeil de mauvaise qualité est fortement associé à des niveaux plus élevés de stress et à une moins bonne santé mentale en général.^22-24 Bien que la direction causale des problèmes de sommeil et de santé mentale ne soit pas fermement établie, il est clair que ces deux facteurs sont inextricablement liés.

La santé mentale continue d’être un facteur important pour les étudiants athlètes. Les étudiants athlètes sont à haut risque de dépression et d’anxiété et opèrent souvent dans des conditions de stress physique et / ou émotionnel élevé.^25-27 Le soutien social pourrait éventuellement servir de facteur de protection, atténuant une partie de l’impact des situations stressantes sur la santé mentale. Cependant, peu d’études ont examiné la relation entre le sommeil et la santé mentale chez les athlètes, en particulier à l’aide de mesures de dépistage du sommeil validées.

Par conséquent, la présente étude a examiné la relation entre plusieurs variables pertinentes du sommeil (durée du sommeil, qualité du sommeil, insomnie, fatigue et symptômes d’apnée du sommeil) à travers un large éventail de variables de santé mentale (stress, dépression, anxiété, bien-être mental et soutien social) chez les athlètes universitaires, en utilisant des mesures établies et validées lorsque cela est possible. On a émis l’hypothèse que (1) le manque de sommeil serait associé à une mauvaise santé mentale chez les étudiants athlètes et (2) certains, mais pas tous, ces relations seraient médiées par le stress.

Méthodes

Spectacles

Les données ont été recueillies à partir d’enquêtes menées auprès de 190 athlètes de la Division I de la NCAA pendant l’été et pendant les 2 premières semaines du semestre d’automne 2016. Pour être admissibles à l’enquête, les étudiants devaient être âgés d’au moins 18 ans. La sélection a favorisé les étudiants de retour. Les étudiants ont été recrutés par le biais de brochures, de candidatures en personne dans les installations d’entraînement et de bouche à oreille entre les étudiants et le personnel sportif. Tous les sondages ont été administrés en ligne, à l’aide du téléphone, de la tablette ou de l’ordinateur de l’élève ou d’une tablette fournie par l’étude. Les participants étaient payés pour répondre aux sondages. Cette étude a été approuvée par le Conseil d’examen institutionnel de l’Université de l’Arizona.

Des mesures

La santé mentale-dépression a été évaluée à l’aide de l’échelle de dépression du Center for Epidemiological Studies (CESD),²⁸ un outil de dépistage de la dépression bien validé. Les scores varient de 0 à 60 et les valeurs supérieures à 16 sont considérées comme à haut risque de trouble dépressif. Le CESD a été développé à l’origine pour évaluer les symptômes de la dépression tels qu’ils sont vécus dans la population générale et a été utilisé chez les jeunes adultes.^29h30 Il est généralement accepté comme un évaluateur valide et fiable de la dépression.^28,31

L’anxiété a été évaluée à l’aide du questionnaire sur le trouble d’anxiété généralisée (TAG),³² un outil de dépistage standard des troubles anxieux. Les scores varient de 0 à 21. Il a été développé à l’origine pour évaluer les symptômes du trouble anxieux généralisé, mais il est depuis devenu un outil de dépistage standard du trouble anxieux en général.³³

Le stress a été mesuré avec l’échelle de stress perçu (PSS),^{3. 4} une mesure standard et bien validée des niveaux globaux de stress perçu. Depuis, ce questionnaire est devenu une mesure standard dans la recherche sur le stress.^35,36 Des scores plus élevés reflètent de plus grandes expériences de stress dans la vie.

Le bien-être mental a été évalué en demandant: « Maintenant, en pensant à votre santé mentale, qui comprend le stress, la dépression et les problèmes émotionnels, pendant combien de jours au cours des 30 derniers jours votre santé mentale n’a-t-elle pas été bonne? » Les réponses allaient de 0 à 30. Cet item est basé sur les items de l’enquête Measuring Healthy Days élaborés par les Centers for Disease Control and Prevention.³⁷

Le soutien social a été évalué à l’aide de l’échelle multidimensionnelle du soutien social perçu (MSPSS),³⁸ une mesure bien validée qui comprend des sous-échelles pour la famille, les amis et le partenaire. Une quatrième échelle pour les coéquipiers a été créée en prenant les éléments de l’échelle «amis» et en remplaçant le mot «coéquipiers» par «amis». Cette échelle a démontré de fortes propriétés psychométriques dans un large éventail de populations.^39–42

La qualité globale du sommeil a été évaluée à l’aide du Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), une mesure globale bien validée de la privation de sommeil.⁴³ Les scores varient de 0 à 21, avec un seuil de 5 indiquant un mauvais sommeil. Un article du PSQI demande: «Combien d’heures de sommeil avez-vous réellement dormi la nuit? (Cela peut être différent du nombre d’heures que vous passez au lit) ». Cet item a été utilisé pour estimer la durée habituelle du sommeil.

La gravité de l’insomnie a été évaluée à l’aide de l’indice de gravité de l’insomnie (ISI), un outil standard et bien validé pour l’évaluation des symptômes de l’insomnie.⁴⁴ Les scores vont de 0 à 28, où 0 à 7 indique généralement pas d’insomnie, 8 à 14 indique généralement une insomnie légère, 15 à 21 indique une insomnie modérée et 22 à 28 indique une insomnie sévère. L’ISI a démontré de fortes propriétés psychométriques et est considéré comme une évaluation de référence de l’expérience d’insomnie.^45–47

La fatigue a été évaluée à l’aide de l’échelle de gravité de la fatigue (FSS), une mesure standard bien validée de la fatigue générale.⁴⁸ Cette échelle a des scores allant de 0 à 63, et 36 représente un seuil de fatigue pathologique. Les symptômes de l’apnée du sommeil qui ont été évalués comprenaient des ronflements bruyants et des souffles / halètement pendant le sommeil. Ceux-ci ont été évalués à partir de l’indice de prédiction d’apnée multivariée (MAP) validé,⁴⁹ qui demande: « Au cours du dernier mois, combien de nuits ou de jours par semaine avez-vous eu ou vous a-t-on dit que vous aviez ce qui suit? » Ceux qui ont indiqué «ronfler fort» au moins une nuit par semaine ont été codés «Oui» et ceux qui ont indiqué «renifler / haleter» ont été codés «Oui». Le MAP a été utilisé comme un évaluateur valide de l’apnée du sommeil dans de multiples contextes.^49–53

Analyse statistique

Toutes les variables ont été examinées pour les valeurs aberrantes et physiologiquement invraisemblables. Les variables continues ont été rapportées sous forme de moyenne et d’écart type, et les variables catégorielles ont été rapportées sous forme de pourcentages. Les analyses de régression linéaire, avec la variable de santé mentale comme résultat et la variable de sommeil comme prédicteur, ont été ajustées en fonction de l’âge, du sexe et de l’année scolaire. Des coefficients de régression non standardisés (B) et des IC à 95% ont été calculés. Pour déterminer si ces relations sont expliquées par le stress, le score PSS a été entré comme covariable supplémentaire dans tous les modèles pour lesquels le stress n’était pas le résultat évalué. Toutes les analyses ont été effectuées à l’aide du logiciel STATA version 14.0 (STATA Corp).

Résultats

Caractéristiques de l’échantillon

Les caractéristiques de l’échantillon sont rapportées dans Tableau 1. L’âge moyen de l’échantillon était de 19 ans et l’échantillon était composé de 46% de femmes. La plupart des participants étaient des étudiants de deuxième année, des juniors et des seniors. Les sports représentés étaient le football (24%), l’athlétisme (16%), la natation (15%), le softball (8%), le baseball (7%), le football (6%), le golf (5%), la gymnastique (5%). ), volleyball (4%), basket-ball (4%), tennis (4%), joie (2%) et saut (1%). La durée moyenne du sommeil autodéclarée de l’échantillon était de 7 heures, avec un score moyen de qualité du sommeil de 8, ce qui se situe dans la plage de «mauvais sommeil». Le score ISI moyen était de 8, ce qui se situe dans la fourchette d’insomnie «légère». Le score moyen de fatigue était de 29, ce qui est modérément élevé. Le ronflement fort a prévalu dans 17% de l’échantillon et le souffle / halètement a prévalu dans 18%. Le score moyen de dépression CESD était de 11 et le score GAD moyen de 5. Le nombre moyen de jours de mauvaise santé mentale au cours du dernier mois était de 5. Les scores de soutien social étaient modérément élevés dans toutes les catégories sauf pour coéquipiers, où les scores étaient les plus bas.

Tableau 1: Caractéristiques de l’échantillon

Sommeil et stress chez les étudiants athlètes

Tableau 2 montre les résultats des analyses de régression qui examinent les relations entre les variables liées au sommeil et au stress, opérationnalisées comme un score PSS, ajusté pour l’âge, le sexe et l’année scolaire. Chaque heure supplémentaire de sommeil était associée à une réduction de 1 point du SSP. Chaque aggravation d’un point du score PSQI ou ISI était associée à environ 1 point supplémentaire sur le PSS. Chaque augmentation de 1 point du FSS était associée à une augmentation de 0,25 point du PSS. Bien que le ronflement ne soit pas associé au score PSS, la présence de souffle / halètement était associée à 3,6 points supplémentaires sur le PSS.

Tableau 2: Relations entre les variables du sommeil et le score de stress PSS, ajusté pour l’âge, le sexe et l’année scolaire.

Sommeil et dépression, anxiété et bien-être mental

Tableau 3 présente les résultats d’analyses de régression examinant les relations entre les variables liées au sommeil et à la dépression (score CESD), l’anxiété (score GAD) et le bien-être mental (jours de mauvaise santé mentale par mois), ajustés en fonction de l’âge , sexe et année scolaire. De plus, le stress (score PSS) a été ajouté à ces modèles pour déterminer si les associations sont médiées par le stress. Chaque heure supplémentaire de sommeil était associée à un score CESD plus faible et un score GAD plus faible, mais pas à une association significative avec les jours de santé mentale. La relation avec le score CESD a été maintenue lorsque le stress a été ajouté au modèle. Chaque point supplémentaire du PSQI ou de l’ISI était associé à un score CESD plus élevé, un score GED plus élevé et plus de jours de mauvaise santé mentale. Toutes ces relations tenaient lorsque le stress était ajouté au modèle pour les deux variables du sommeil. De même, chaque point du FSS était associé à des scores de dépression et d’anxiété plus élevés et à plus de jours de mauvaise santé mentale. Les relations avec la dépression et l’anxiété existaient lorsque le stress était ajouté au modèle, mais pas la relation avec les jours de mauvaise santé mentale. Le ronflement et le souffle / halètement étaient associés à un score de dépression plus élevé, mais cela n’était pas significatif après l’ajout du stress au modèle.

Tableau 3: Relations entre les variables du sommeil et de la dépression (score CESD), de l’anxiété (score TAG) et du bien-être mental (jours en bonne santé), ajustées en fonction de l’âge, du sexe et de l’année scolaire

Sommeil et soutien social de la famille, des amis, des proches et des coéquipiers

Tableau 4 montre les résultats d’analyses de régression qui examinent les relations entre les variables liées au sommeil et au soutien social de la famille, des amis, du partenaire (scores MSPSS) et des coéquipiers, ajustés en fonction de l’âge, du sexe et année scolaire. De plus, le stress (score PSS) a été ajouté à ces modèles pour déterminer si les associations sont médiées par le stress. Chaque heure supplémentaire de sommeil était associée à plus de soutien social de la part de la famille, et cela était maintenu lorsque le stress était ajouté au modèle. Des scores PSQI plus élevés étaient associés à une diminution du soutien social des amis, des proches et des coéquipiers, même si ces relations n’étaient pas significatives lorsque le stress était ajouté au modèle. Des scores ISI plus élevés étaient associés à une diminution du soutien social de la famille, des amis, du partenaire et des coéquipiers, bien que seule la relation avec le soutien de la famille et des coéquipiers soit restée significative après avoir inclus le accent sur le modèle. Des scores FSS plus élevés étaient associés à une diminution du soutien des coéquipiers, bien que cela ne soit plus significatif après avoir inclus le stress dans le modèle. Le ronflement n’était pas associé au soutien social. Cependant, le fait de souffler / haletant était associé à une diminution du soutien de la famille, des amis, du partenaire et des coéquipiers, et la relation avec le soutien des amis restait significative après avoir inclus le stress dans le modèle.

Tableau 4: Relations entre les variables du sommeil et le soutien social, ajustées en fonction de l’âge, du sexe et de l’année scolaire.

Discussion

Dans l’ensemble, sans surprise, la plupart des variables du sommeil étaient liées à la plupart des variables de la santé mentale, et bien que le stress induise de nombreuses relations, la plupart étaient indépendantes des effets du stress.

Les élèves ont démontré une mauvaise qualité de sommeil et une mauvaise hygiène du sommeil. Cela est probablement dû à des activités sociales tard dans la nuit, à la socialisation, à la préparation aux examens, aux études, aux responsabilités matinales, aux déplacements pour participer à la compétition et à d’autres facteurs. On ne sait pas si le sommeil des étudiants athlètes est pire que celui de leurs homologues non sportifs; Des recherches futures pourraient examiner si ces modèles sont différents pour les athlètes et les non-athlètes. Il est possible que des exigences de temps plus élevées conduisent à un sommeil plus mauvais chez les athlètes; Il est également possible qu’un meilleur accès aux services de soutien et à d’autres qualités souvent trouvées chez les athlètes (par exemple, la résilience) puisse conduire à un meilleur sommeil global. Il convient de noter que les étudiants des collèges ont généralement une mauvaise hygiène du sommeil, avec une multitude de causes.^54–58 Il est possible que cela contribue à la santé mentale sur les campus universitaires en général, quel que soit le statut d’athlète.

Plusieurs résultats de cette étude méritent des commentaires supplémentaires. Premièrement, une durée de sommeil plus courte était associée à des niveaux plus élevés de stress, de dépression et d’anxiété, plus de jours de mauvaise santé mentale et moins de soutien social de la famille. Plusieurs études antérieures ont montré que les niveaux de sommeil à court terme de la population sont associés à une mauvaise santé mentale. De même, des études de laboratoire ont montré que la privation de sommeil induite expérimentalement chez de jeunes individus en bonne santé est associée à une augmentation des symptômes de dépression, d’anxiété, de plaintes somatiques et de sentiments de persécution.⁵⁹ et conduit à une mauvaise adaptation émotionnelle⁶⁰ et une capacité dégradée à faire face efficacement à la frustration.⁶¹ En outre, la combinaison d’un bref sommeil et de l’insomnie peut être particulièrement dommageable.⁶² Une courte durée de sommeil a également été associée à une diminution du soutien social dans la population générale.⁶³ étayer les conclusions de cette étude. Plusieurs prises de position récentes suggèrent que les adultes en bonne santé ont besoin d’au moins 7 heures de sommeil,^64–68 même si les jeunes adultes et / ou les athlètes peuvent avoir besoin de plus, jusqu’à 9 heures.^66,69

Tout comme les résultats concernant la durée du sommeil, la mauvaise qualité du sommeil et la gravité de l’insomnie étaient également associés à des niveaux plus élevés de stress, de dépression et d’anxiété, à plus de jours de mauvaise santé mentale et à moins de soutien social de la famille. , amis, partenaire et coéquipiers. De nombreuses études antérieures ont montré que la mauvaise qualité du sommeil et l’insomnie dans la population générale sont associées à la dépression, à l’anxiété, au stress et à des jours de mauvaise santé mentale.^{16–18, 70–72} Certaines preuves suggèrent également une baisse du soutien social.⁷³ L’insomnie est répandue dans la population générale et a prévalu dans l’échantillon actuel. Bien que certaines techniques de base puissent être utiles pour améliorer les problèmes de sommeil mineurs lorsque les étudiants athlètes signalent des difficultés importantes à s’endormir ou à rester endormi, le diagnostic de trouble d’insomnie doit être envisagé et des renvois vers un traitement approprié. Selon de récentes déclarations de position de l’American Academy of Sleep Medicine⁷⁴ et l’American College of Physicians,⁷⁵ Le traitement médicamenteux de l’insomnie n’est pas recommandé comme traitement de première intention. La thérapie cognitivo-comportementale pour l’insomnie est plutôt recommandée car elle a la même efficacité ou une meilleure efficacité, de meilleurs résultats à long terme et moins d’effets indésirables. En tant qu’avantage supplémentaire pour les athlètes, la plupart des médicaments hypnotiques produisent un ralentissement psychomoteur et augmentent le risque d’accidents et de blessures, soutenant ainsi l’utilisation de la thérapie cognitivo-comportementale pour l’insomnie, qui évite ces effets secondaires indésirables.

Conformément à nos attentes, les symptômes de l’apnée du sommeil (en particulier les reniflements / halètement) étaient également associés à une augmentation du stress et de la dépression, et à une diminution du soutien social de la famille, des amis, du partenaire et des pairs. équipe. L’apnée du sommeil est une affection souvent non diagnostiquée, en particulier chez les jeunes adultes en bonne santé. Les caractéristiques anatomiques peuvent prédisposer au risque d’apnée du sommeil, même chez les athlètes maigres. Le risque est encore plus élevé chez les joueurs de football, en particulier les joueurs de ligne.^76,77 Il existe plusieurs instruments de dépistage de l’apnée du sommeil (par exemple, le questionnaire STOP-BANG⁷⁸) et des mesures pour détecter la somnolence diurne,⁷⁹ qui est un symptôme diurne courant de l’apnée du sommeil. Celles-ci sont également publiées dans le document NCAA Mental Health Best Practices.⁸⁰ Une apnée du sommeil non diagnostiquée peut entraîner une fatigue accrue et de nombreux autres problèmes de santé causés par une fragmentation excessive du sommeil, un stress oxydatif accru et une hypoxie intermittente la nuit.⁸¹

D’après les résultats actuels, il est clair que le sommeil joue un rôle important dans la santé mentale chez les élèves athlètes et devrait être considéré comme un facteur potentiellement modifiable de mauvaise santé mentale dans cette population. La NCAA a récemment publié les lignes directrices sur les meilleures pratiques en santé mentale⁸⁰ qui comprennent des dépistages du sommeil dans le cadre d’un programme de santé mentale. De plus, des ressources comme le manuel d’accompagnement⁸² et guide⁸³ peut être utile pour résoudre les problèmes de sommeil chez les étudiants athlètes.

Limites

Nos méthodes avaient plusieurs limites. Premièrement, aucune mesure objective du sommeil n’était disponible, de sorte que toutes les réponses ont été obtenues à partir d’instruments d’auto-évaluation. Cependant, la plupart des instruments inclus dans l’étude étaient des mesures bien validées qui ont été largement utilisées dans la recherche sur le sommeil. Deuxièmement, comme il s’agissait d’une étude transversale, aucune inférence de causalité n’a pu être faite. Le sommeil et la santé mentale sont susceptibles d’exister dans une relation à double sens. Bien que l’association causale ne puisse être dissociée de ces données, des recherches antérieures contrôlées en laboratoire ont montré que le manque de sommeil et la restriction entraînent une aggravation des symptômes de santé mentale tels que la dépression et l’anxiété.⁵⁹ Troisièmement, l’échantillon était composé de personnes d’une seule université et il peut ne pas être pleinement généralisé à tous les établissements. Bien qu’il soit nécessaire de reproduire ces résultats pour établir leur applicabilité à la population générale, les résultats de cette recherche sont cohérents avec la littérature existante sur le rôle du sommeil dans la santé mentale, qui atteste de la vraisemblance et de l’applicabilité de ces résultats dans un plus spacieux. Une autre limite importante de cette étude était qu’il n’y avait pas de groupe de comparaison de non-athlètes. La portée de cette étude était exclusivement les athlètes, ce qui excluait la capacité d’examiner si les variables de santé mentale ou de sommeil différaient de manière cohérente entre les athlètes et les non-athlètes, et / ou si la relation entre ces derniers était différente. Il est plausible que les trois – sommeil, santé mentale et relation – puissent être différents entre les athlètes pour plusieurs raisons.

Implications pour la pratique clinique

L’étude actuelle a examiné la relation entre le sommeil et la santé mentale dans un échantillon d’étudiants-athlètes de division I. Dans l’ensemble, durée du sommeil, qualité du sommeil, gravité de l’insomnie, fatigue et symptômes d’apnée Le sommeil était généralement associé à une augmentation du stress, de la dépression et (dans la plupart des cas) de l’anxiété. Ils étaient également associés à un plus grand nombre de jours de mauvaise santé mentale et à une moindre perception du soutien social. Les programmes sportifs devraient envisager le dépistage du sommeil chez les étudiants athlètes pour identifier les personnes à risque, promouvoir des pratiques de sommeil saines (autant que possible compte tenu des exigences de l’horaire) et développer des relations avec les médecins du sommeil et les médecins spécialistes. comportement de sommeil à des fins d’orientation et de traitement. L’étude actuelle n’a pas pu explorer les mécanismes de ces relations; des études futures pourraient mieux identifier les voies causales en jeu, ce qui serait utile pour affiner les interventions. Les études futures devraient également explorer dans quelle mesure la modification du sommeil améliore la santé mentale des étudiants athlètes et si ces changements peuvent entraîner des changements plus distaux dans les performances sportives et une meilleure qualité de vie.

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Table 1

Characteristics of the Sample

Characteristic	Category / Units	Values
Años	Años	19.353 ± 4.949
Sex	Men	54.21%
	Women	45.79%
Year in school	First	5.26%
	Second	33.16%
	Third	31.05%
	Fourth	23.68%
	Fifth	5.26%
	Part-time	1.58%
Stress	PSS score	23.342 ± 7.116
Depression	CESD score	10.763 ± 7.470
Anxiety	GAD score	5.137 ± 4.459
Mental well-being	Good mental health days	5.365 ± 7.764
Social support	MSPSS Family score	23.453 ± 5.309
	MSPSS Friends score	22.221 ± 5.290
	MSPSS Significant Other score	22.237 ± 5.931
	Team score	15.537 ± 4.829
Sleep duration	Hours	6.963 ± 1.171
Sleep quality	PSQI score	8.147 ± 3.051
Insomnia	ISI score	7.684 ± 5.150
Fatiga	FSS score	29.468 ± 10.981
Loud snoring	Yes	17.37%
Snorting/gasping	Yes	17.90%

Tabla 2

Relationships Between Sleep Variables and PSS Stress Score, Adjusted for Age, Sex, and Year in School

Sleep Variable	Oui	95% CI	P
PSQI Sleep Duration	−1.001	(−1.901 to −0.101)	.0295
PSQI Sleep Quality	1.036	(0.725 to 1.347)	< .0001
ISI Insomnia	0.779	(0.607 to 0.952)	< .0001
FSS Fatigue	0.246	(0.156 to 0.337)	< .0001
MAP Snoring	2.26	(−0.621 to 5.141)	.1233
MAP Snorting/Gasping	3.601	(0.829 to 6.373)	.0111

Tabla 3

Relationships Between Sleep Variables and Depression (CESD Score), Anxiety (GAD Score), and Mental Well-being (Healthy Days), Adjusted for Age, Sex, and Year in School

Sleep Variable	Mental Health Outcome	Adjusted			Adjusted + Stress
		Oui	95% CI	P	Oui	95% CI	P
PSQI Sleep Duration	CESD Depression Score	−1.854	(−2.750 to −0.957)	< .0001	−1.186	(−1.862 to −0.509)	.0006
	GAD Score	−0.775	(−1.322 to −0.228)	.0057	−0.382	(−0.806 to 0.042)	.0772
	Healthy Mental Health Days	−0.824	(−1.797 to 0.150)	.0966	−0.282	(−1.139 to 0.575)	.5166
PSQI Sleep Quality	CESD Depression Score	1.143	(0.830 to 1.457)	< .0001	0.52	(0.239 to 0.801)	.0003
	GAD Anxiety Score	0.788	(0.610 to 0.966)	< .0001	0.459	(0.294 to 0.624)	< .0001
	Healthy Mental Health Days	1.028	(0.688 to 1.368)	< .0001	0.572	(0.224 to 0.919)	.0013
ISI Insomnia	CESD Depression Score	0.851	(0.679 to 1.023)	< .0001	0.442	(0.266 to 0.618)	< .0001
	GAD Anxiety Score	0.501	(0.398 to 0.604)	< .0001	0.27	(0.162 to 0.377)	< .0001
	Healthy Mental Health Days	0.598	(0.393 to 0.802)	< .0001	0.248	(0.020 to 0.475)	.0329
FSS Fatigue	CESD Depression Score	0.311	(0.222 to 0.400)	< .0001	0.162	(0.086 to 0.237)	< .0001
	GAD Anxiety Score	0.171	(0.116 to 0.225)	< .0001	0.083	(0.036 to 0.130)	.0006
	Healthy Mental Health Days	0.192	(0.091 to 0.293)	.0002	0.067	(−0.030 to 0.163)	.1765
MAP Snoring	CESD Depression Score	3.102	(0.158 to 6.046)	.039	1.544	(−0.650 to 3.739)	.1666
	GAD Anxiety Score	1.069	(−0.701 to 2.838)	.2348	0.161	(−1.190 to 1.512)	.8145
	Healthy Mental Health Days	−0.576	(−3.730 to 2.577)	.7187	−1.771	(−4.497 to 0.955)	.2013
MAP Snorting/Gasping	CESD Depression Score	3.284	(0.426 to 6.143)	.0245	0.799	(−1.369 to 2.967)	.4681
	GAD Anxiety Score	1.34	(−0.377 to 3.058)	.1253	−0.114	(−1.444 to 1.216)	.8656
	Healthy Mental Health Days	1.484	(−1.544 to 4.511)	.3348	−0.524	(−3.190 to 2.143)	.6988

Table 4

Relationships Between Sleep Variables and Social Support, Adjusted for Age, Sex, and Year in School

Sleep Variable	Social Support	Adjusted			Adjusted + Stress
		Oui	95% CI	P	Oui	95% CI	P
PSQI Sleep Duration	MSPSS Family	0.939	(0.291 to 1.586)	.0047	0.776	(0.135 to 1.417)	.0179
	MSPSS Friends	0.301	(−0.368 to 0.970)	.3759	0.034	(−0.601 to 0.669)	.9156
	MSPSS Significant Other	0.513	(−0.228 to 1.254)	.1735	0.382	(−0.361 to 1.125)	.3119
	Support from Teammates	0.593	(−0.016 to 1.201)	.0563	0.333	(−0.238 to 0.904)	.2514
PSQI Sleep Quality	MSPSS Family	−0.31	(−0.557 to −0.063)	.0141	−0.15	(−0.420 to 0.121)	.2765
	MSPSS Friends	−0.373	(−0.622 to −0.124)	.0034	−0.118	(−0.382 to 0.146)	.3773
	MSPSS Significant Other	−0.325	(−0.604 to −0.046)	.0224	−0.222	(−0.531 to 0.087)	.1587
	Support from Teammates	−0.39	(−0.616 to −0.164)	.0008	−0.139	(−0.377 to 0.099)	.2509
ISI Insomnia	MSPSS Family	−0.304	(−0.447 to −0.161)	< .0001	−0.233	(−0.404 to −0.061)	.008
	MSPSS Friends	−0.279	(−0.425 to −0.132)	.0002	−0.101	(−0.271 to 0.069)	.2414
	MSPSS Significant Other	−0.234	(−0.400 to −0.069)	.0057	−0.179	(−0.378 to 0.019)	.0764
	Support from Teammates	−0.334	(−0.465 to −0.204)	< .0001	−0.18	(−0.332 to −0.029)	.02
FSS Fatigue	MSPSS Family	−0.084	(−0.154 to −0.014)	.0182	−0.045	(−0.119 to 0.028)	.2266
	MSPSS Friends	−0.06	(−0.131 to 0.011)	.0962	0.007	(−0.065 to 0.079)	.857
	MSPSS Significant Other	0.021	(−0.058 to 0.101)	.6013	0.065	(−0.019 to 0.149)	.1306
	Support from Teammates	−0.097	(−0.161 to −0.033)	.0033	−0.036	(−0.100 to 0.029)	.2806
MAP Snoring	MSPSS Family	−0.056	(−2.161 to 2.050)	.9583	0.362	(−1.694 to 2.418)	.7285
	MSPSS Friends	−1.012	(−3.139 to 1.115)	.3491	−0.412	(−2.416 to 1.591)	.6851
	MSPSS Significant Other	1.501	(−0.857 to 3.859)	.2108	1.843	(−0.496 to 4.182)	.1216
	Support from Teammates	−0.858	(−2.808 to 1.093)	.3869	−0.255	(−2.065 to 1.555)	.7813
MAP Snorting/Gasping	MSPSS Family	−2.157	(−4.181 to −0.133)	.0368	−1.553	(−3.564 to 0.458)	.1292
	MSPSS Friends	−3.889	(−5.883 to −1.894)	.0001	−3.031	(−4.953 to −1.109)	.0021
	MSPSS Significant Other	−2.654	(−4.925 to −0.382)	.0222	−2.224	(−4.518 to 0.070)	.0573
	Support from Teammates	−2.257	(−4.130 to −0.383)	.0185	−1.338	(−3.109 to 0.433)	.1377